No mundo dos jogos de casino, é comum usarmos diferentes estratégias para maximizar nossas chances de ganhar. Uma das estratégias mais famosas é a Fibonacci e Retracement, um método simples e eficaz para aumentar suas chances em roleta virtual de nomes jogos como a roleta. Neste artigo, vamos explorar o que realmente significa Fibonacci e Retracement e como você pode usá-lo em roleta virtual de nomes roleta virtual de nomes próxima partida na roleta.

O que é Fibonacci?

Fibonacci é um termo que vem das raízes italianas de "filho de Bonacci", nome de um famoso matemático do século XIII conhecido por seu trabalho "Livro Liber Abaci", onde ele introduziu a famosa sequência numérica que hoje leva seu nome: 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, etc.

Nesta seqüência, cada número resulta da soma dos dois anteriores, ou seja, 5 + 8 = 13, 8 + 13 = 21, etc.

Aproveitando das raízes matemáticas de Fibonacci, seus principais termos são 23.6%, 38.2% e 61.8%, notáveis em roleta virtual de nomes razões definidas pela teoria de números. Em termos financeiros, essas razões são frequentemente usadas em roleta virtual de nomes análises de gráficos como pontos de retorno.

O que é Retracement?

Retracement é um termo usado em roleta virtual de nomes análise técnica para se referir a uma reversão de tendência temporária. Essas ações retrazem o preço na direção oposta da tendência em roleta virtual de nomes questão. Essas reversões permitem que o preço prossegue com a tendência original.

Através da análise de Fibonacci, o Retracement pode ser identificado para definir áreas importantes de suporte e resistência, que podem ser usadas no planejamento de estratégias.

Fibonacci e Retracement na prática

Aplicar Fibonacci e Retracement à roleta pode ajudá-lo a planejar mais efetivamente para uma maior chance de sucesso.

Por exemplo, enfatizado nos termos mais significativos na seqüência Fibonacci (61.8%, 38.2%, e 23.6%), ao observar as ações de retorno da bola durante a roleta, deve-se identificar os pontos em roleta virtual de nomes que os termos aparecem durante a ação para determinar valores-chave.

• Em 61.8%, pode-se esperar que 6 em roleta virtual de nomes cada 10 rotações dessas cairão nessa categoria.
• Em 38.2%, 38 em roleta virtual de nomes cada 100 rotações cairão nessa categoria.
• Apenas 23 em roleta virtual de nomes cada 100 rotações cairá no ponto de retracement mais baixo de 23.6%.

À medida que registra informações dessas cairas a cada rotação, pode-se utilizar suas descobertas anteriores para tentar antecipar futuras ações de retorno.